Energiemanagementsysteme und Energiesystemoptimierung

Am Lehrstuhl entwickeln wir intelligente Lösungen zur Steuerung und Optimierung komplexer Energiesysteme. Ziel unserer Arbeit ist es, Lastflüsse effizient, kostenoptimiert und nachhaltig zu gestalten – von industriellen Anlagen über Gebäudeinfrastrukturen und Fahrzeugkonzepte bis hin zu quartiers- und netzgebundenen Anwendungen.

Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf der Optimierung von Energiesystemen im Gesamtkontext. Dazu zählen die intelligente Verknüpfung verschiedener Energieformen, die zeitlich und wirtschaftlich abgestimmte Nutzung lokaler Energiequellen sowie insbesondere die Integration von Speichersystemen zur Flexibilisierung. Unsere Optimierungsstrategien zielen darauf ab, Energie möglichst bedarfsgerecht und emissionsarm bereitzustellen und dabei gleichzeitig Kosten zu senken.

Im Bereich der Energiemanagementsysteme (EMS) entwickeln wir robuste Regel- und Steuerungsverfahren, mit denen sich Energieflüsse auf Systemebene dynamisch und zielgerichtet führen lassen. Dabei berücksichtigen wir unterschiedlichste Anforderungen – von der Betriebskostenoptimierung über die Einhaltung technischer Randbedingungen bis hin zur Maximierung der Eigennutzung erneuerbarer Energien.

Ein Fokus liegt auf der Sicherstellung von Systemstabilität und Resilienz: Unsere Methoden tragen dazu bei, auch bei Störungen, schwankender Erzeugung oder Lastspitzen einen zuverlässigen Betrieb zu gewährleisten. Hierbei setzen wir auf skalierbare, echtzeitfähige Architekturen sowie auf moderne, KI-gestützte Optimierungs- und Prognoseverfahren.

Unsere Forschungsverfahren erfolgen im Rahmen öffentlich geförderter Projekte, sowohl mit akademischen Partnern als auch in enger Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen. Darüber hinaus bearbeiten wir konkrete Anwendungsfragen im direkten Industrieauftrag.

Einen Einblick in unsere technische Infrastruktur finden Sie auf der Seite [Infrastruktur und Laboreinrichtung], eine Auswahl laufender und abgeschlossener Forschungs- und Entwicklungsprojekte unter [geförderte Projekte].